fuzzy

Нечеткие алгоритмы ИИ для помощи людям с потерей памяти

 Pixabay/CC0 Public Domain

Новый компьютерный алгоритм, разработанный Пархамом Араби из Университета Торонто, может хранить и запоминать информацию стратегически — точно так же, как наш мозг.

В прошлом компьютеры полагались на своих пользователей, которые точно указывали им, какую информацию хранить. Но с появлением технологий искусственного интеллекта (ИИ), таких как глубокое обучение и нейронные сети, произошел переход к более “размытым, нечетких” подходам.

“Десять лет назад вычислительная техника была абсолютной”, – говорит Араби. “Процессоры обрабатывали и сохраняли данные в памяти точным способом для принятия двоичных решений. Не было никакой двусмысленности.

“Теперь мы хотим, чтобы наши компьютеры делали приблизительные выводы и угадывали вероятности. Мы хотим, чтобы процессор обработки изображений сообщал нам, например, что существует 10-процентная вероятность того, что на снимке изображен автомобиль, и 40-процентная вероятность того, что на нем изображен пешеход “.

Аараби расширил этот нечеткий подход к хранению и извлечению информации, скопировав несколько свойств, которые помогают людям определять, что запоминать — и, что не менее важно, что забывать.

Исследования показали, что мы склонны отдавать предпочтение более свежим событиям, а не менее свежим. Мы также подчеркиваем воспоминания, которые для нас более важны, и сокращаем длинные повествования до их сути.

Способность упускать из виду определенную информацию может привести к перегруженности существующих моделей машинного обучения.

Сегодня алгоритмы машинного обучения просматривают миллионы записей в базе данных в поисках шаблонов, которые помогут им правильно связать заданные входные данные с заданными выходными данными. Только после бесчисленных итераций алгоритм в конечном итоге становится достаточно точным, чтобы справляться с новыми проблемами, которые он еще не видел.

Если искусственная память, вдохновленная биологией, позволит этим алгоритмам выделять наиболее релевантные данные, они потенциально могут гораздо быстрее получать значимые результаты.

Этот подход может также поддерживать инструменты, обрабатывающие естественный язык, чтобы помочь людям с потерей памяти отслеживать ключевую информацию.

Аараби и его команда создали такой инструмент, используя простой интерфейс на основе электронной почты. Он напоминает участникам о важной информации на основе алгоритмического приоритета и соответствующего индекса ключевых слов.

“В конечном счете, он ориентирован на людей с потерей памяти”, – говорит Араби. “Это помогает им запоминать вещи очень по-человечески, очень мягко, не подавляя их. Большинство вспомогательных средств управления задачами слишком сложны и бесполезны в таких обстоятельствах.”

Демо-версия бесплатна и доступна для игры любому желающему; просто отправьте электронное письмо по адресу mem@roya.vc для получения инструкций.

More information:  IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference

0
    0
    Ваша корзина
    Ваша корзина пустаВернуться к курсам