NIMS и Высшая инженерная школа Университета Осаки преуспели в изготовлении монокристалла никеля с очень небольшим количеством кристаллических дефектов […]
Как кросс-валидация может ошибаться
Кросс-валидация (Cross-validation) – это процедура повторной выборки, используемая для оценки производительности моделей машинного обучения на ограниченном наборе данных. […]
ИИ теперь может играть в Minecraft
После создания впечатляющих моделей в области обработки языка (GPT-3) и преобразования текста в изображение (DALL·E 2) OpenAI теперь […]
NVIDIA GC ViT: новая архитектура нейросети
Vision Transformer (ViT) стала одной из самых передовых архитектур для решения задач компьютерного зрения (CV) в современных архитектурах […]
Архитектура модели Wikinet. Игра по гиперссылкам
Попытка объединить способность рекуррентной нейронной сети (RNN)
Геометрические интерпретации глубокого обучения
Геометрическое глубокое обучение (Geometric Deep Learning) – это попытка свести к геометрическому обоснованию широкий класс ML задач с точки зрения симметрии и инвариантности.
Тайна постоянно растущего числа функций активации
Google в 2017 году заявила, что они провели исчерпывающее исследование и нашли эффективный вариант или сигмоиду под названием Swish.