Инвестиции в машинное обучение – это одна из наиболее перспективных областей в современном мире. Машинное обучение (ML) проникает […]
Работа с данными для нейросетей
Набор данных Image.net, известный как ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), является одним из самых известных и […]
Развитие железа в нейросетях: от NVIDIA CUDA до Google TPU
В последнее десятилетие развитие аппаратных средств для глубокого обучения претерпело значительные изменения, стимулируя прогресс в области искусственного интеллекта […]
Создание динамических теней от точечного источника света в 3D движке
Динамические тени играют важную роль в создании реалистичных сцен в 3D графике. Существует несколько методов рендеринга динамических теней, […]
Востребованность глубокого обучения
LSTM (Long Short-Term Memory) – это мощный вид рекуррентной нейронной сети, способный эффективно обрабатывать и запоминать долгосрочные зависимости […]
Современное положение вещей в машинном обучении
В мире машинного обучения Kaggle выступает в качестве одной из самых популярных платформ для соревнований, обмена знаниями и […]
Исследование в мире машинного обучения: Случайный лес, Деревья решений и Градиентный бустинг
Машинное обучение – это удивительная область, которая продолжает превращать наши данные в ценные знания и прогнозы. Среди множества […]
Ядерные методы в машинном обучениии
Узнайте о Support Vector Machine (SVM) – мощном алгоритме машинного обучения, который ищет оптимальную гиперплоскость для точного разделения […]
Первые нейронные сети
Нейронные сети – это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями в головном мозге. Идея использования нейронов и связей […]
Глубокое обучение и вероятностное моделирование
В мире глубокого обучения исследователи и инженеры стремятся к созданию моделей, которые не только точно предсказывают результаты, но […]