CyberKoala

VR, Умный дом, Python, Unity, C#. Обучение, Разработка игр, unreal engine

0
Корзина
0

Специалист по Data Science

Стань профи в нейросетях и глубоком обучении

ВК
Telegram
WhatsApp
Специалист по Data Science

Включено:

58999 

Остались вопросы?

Отправьте нам сообщение и мы будем рады ответить на все ваши вопросы.

Вы изучите

Мы не можем решить проблемы, используя тот же тип мышления, который мы использовали, когда их создавали.

Для кого?
Как проходит обучение?

Современная подача

Используем методики обучения для усвоения материала

Закрепление

После каждой темы - проверка изученного материала

Нет дедлайнов

Изучайте в своем темпе, преподаватели на связи

Рейтинги

Ведем лидерборды

Достижения

Система ачивок позволяет в игровой форме изучать темы

Очки

За некоторые задания можно получить баллы и потратить их на открытие новых курсов

Ёмкость

Весь материал разбит на части

Внимание

Стараемся сделать каждую тему интересной и увлекательной

Предусмотрены тестовые задания, вебинары. Все мероприятия проводятся дистанционно на данном портале. После прохождения выдается сертификат.

Что вы получите

  • 14 модулей, 57 занятий
  • Авторская подача: просто, понятно, с картинками
  • Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
  • Задания для самопроверки после каждого урока, тест после каждого модуля
  • Консультации с куратором
  • После оплаты обучения для вас откроется доступ к проверочным заданиям после каждого урока и сертификации

Что внутри
Кому подойдет

В интенсиве рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, регрессия. Изучаются методы их решения. Упор делается на понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.


Вы изучите основы глубокого обучения, а также прикладные области применения. Кроме того, вы научитесь решать все основные типы задач глубокого обучения. Получите опыт работы с реальными данными и примете участие в соревнованиях Kaggle.

Онлайн-интенсив «Deep Learning c нуля» подходит не только для ученых, которые хотят повысить квалификацию, но и для тех, кто хочет подтянуть свои знания по нейросетям и научиться применять их в жизни.

Глубокое обучение

это разновидность машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей. Процесс обучения называется глубоким, так как структура искусственных нейронных сетей состоит из нескольких входных, выходных и скрытых слоев.

Этот интенсив для тебя

Если хочешь получить высокооплачиваемую востребованную профессию

Дата инженер

Джуниоры получают 100-150 тыс. руб, миддл-специалисты 150-250 тыс. руб, а синьоры 250-300 тыс. руб

Для кого?
Востребованность
0%

Путь дата инженера:

Оплата

В академи будет разблокирован материал

академия
Изучение материала

Смотрите лекции, выполняете задания и сдаете тесты.

Сертификация

После успешного прохождения тестов вам выдается сертификат

Зачем проходить этот курс?

  • Квалификация

    Повысить квалификацию в области нейросетей

  • Профессия

    Освоить новую область

  • Практика

    Понять особенности искусственного интеллекта и границы его возможностей

Авторские методики


Курс спроектировал Владимир Киселев, аспирант кафедры “Информационная безопасность” МГТУ им. Н.Э. Баумана. В основе курса лежат не только актуальные научные знания и достижения, но и практическое применение усвоенного материала.

План

  1. История глубокого обучения
  2. Математические основы нейронных сетей
  3. Введение в Keras и Tensorflow
  4. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия
  5. Основы машинного обучения
  6. Универсальные подходы к машинному обучению
  7. Работа с Keras: детальное изучение инструмента для работы с данными
  8. Введение в глубокое обучение для задач компьютерного зрения
  9. Передовые подходы глубокого обучение для задач компьютерного зрения
  10. Глубокое обучение для временных рядов
  11. Глубокое обучение для текстовых данных
  12. Генеративное глубокое обучение
  13. Лучшие практики из реального мира
  14. Ограничения глубокого обучения, обобщение в искусственном интеллекте
  15. ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ

Вы изучите

Мы не можем решить проблемы, используя тот же тип мышления, который мы использовали, когда их создавали.

Для кого?
Как проходит обучение?

Современная подача

Используем методики обучения для усвоения материала

Закрепление

После каждой темы - проверка изученного материала

Нет дедлайнов

Изучайте в своем темпе, преподаватели на связи

Рейтинги

Ведем лидерборды

Достижения

Система ачивок позволяет в игровой форме изучать темы

Очки

За некоторые задания можно получить баллы и потратить их на открытие новых курсов

Ёмкость

Весь материал разбит на части

Внимание

Стараемся сделать каждую тему интересной и увлекательной

Предусмотрены тестовые задания, вебинары. Все мероприятия проводятся дистанционно на данном портале. После прохождения выдается сертификат.

Что вы получите

  • 14 модулей, 57 занятий
  • Авторская подача: просто, понятно, с картинками
  • Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
  • Задания для самопроверки после каждого урока, тест после каждого модуля
  • Консультации с куратором
  • После оплаты обучения для вас откроется доступ к проверочным заданиям после каждого урока и сертификации

Что внутри
Кому подойдет

В интенсиве рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, регрессия. Изучаются методы их решения. Упор делается на понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.


Вы изучите основы глубокого обучения, а также прикладные области применения. Кроме того, вы научитесь решать все основные типы задач глубокого обучения. Получите опыт работы с реальными данными и примете участие в соревнованиях Kaggle.

Онлайн-интенсив «Deep Learning c нуля» подходит не только для ученых, которые хотят повысить квалификацию, но и для тех, кто хочет подтянуть свои знания по нейросетям и научиться применять их в жизни.

Глубокое обучение

это разновидность машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей. Процесс обучения называется глубоким, так как структура искусственных нейронных сетей состоит из нескольких входных, выходных и скрытых слоев.

Этот интенсив для тебя

Если хочешь получить высокооплачиваемую востребованную профессию

Дата инженер

Джуниоры получают 100-150 тыс. руб, миддл-специалисты 150-250 тыс. руб, а синьоры 250-300 тыс. руб

Для кого?
Востребованность
0%

Путь дата инженера:

Оплата

В академи будет разблокирован материал

академия
Изучение материала

Смотрите лекции, выполняете задания и сдаете тесты.

Сертификация

После успешного прохождения тестов вам выдается сертификат

Зачем проходить этот курс?

  • Квалификация

    Повысить квалификацию в области нейросетей

  • Профессия

    Освоить новую область

  • Практика

    Понять особенности искусственного интеллекта и границы его возможностей

Авторские методики


Курс спроектировал Владимир Киселев, аспирант кафедры “Информационная безопасность” МГТУ им. Н.Э. Баумана. В основе курса лежат не только актуальные научные знания и достижения, но и практическое применение усвоенного материала.

План

  1. История глубокого обучения
  2. Математические основы нейронных сетей
  3. Введение в Keras и Tensorflow
  4. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия
  5. Основы машинного обучения
  6. Универсальные подходы к машинному обучению
  7. Работа с Keras: детальное изучение инструмента для работы с данными
  8. Введение в глубокое обучение для задач компьютерного зрения
  9. Передовые подходы глубокого обучение для задач компьютерного зрения
  10. Глубокое обучение для временных рядов
  11. Глубокое обучение для текстовых данных
  12. Генеративное глубокое обучение
  13. Лучшие практики из реального мира
  14. Ограничения глубокого обучения, обобщение в искусственном интеллекте
  15. ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
Специалист по Data Science
Включено:

58999 

Остались вопросы?

Отправьте нам сообщение и мы будем рады ответить на все ваши вопросы.

Отправьте нам сообщение и мы будем рады ответить на все ваши вопросы.

ЭКСПЕРТ
СКУ ds-expert Категория
PassThrpugh_2
Семинарусы

Фильтры для Passthrough Quest Pro/Quest 2

Настройка цветовых параметров видео в режиме passthrough. ✍️Проект и эксклюзивные материалы: https://cyberkoalastudios.com/courses/oculus-interaction-sdk/ Подписка на материалы и эксклюзивный контент: https://cyberkoalastudios.com/campaign/course-subscription/ Благодарю за просмотр!

Подробнее »
jump_run
Семинарусы

Прыжок, бег в VR – UE 5.1

✍️Проект и эксклюзивные материалы: https://cyberkoalastudios.com/courses/ue5-vr-basics/ С подпиской выгоднее: https://cyberkoalastudios.com/campaign/course-subscription/

Подробнее »
passthrough_1_preview
Семинарусы

Смешанная реальность: Passthrough

✍️Проект и эксклюзивные материалы: https://cyberkoalastudios.com/courses/oculus-interaction-sdk/ Подписка на материалы и эксклюзивный контент: https://cyberkoalastudios.com/campaign/course-subscription/ Благодарю за просмотр!

Подробнее »
0
    0
    Ваша корзина
    Ваша корзина пустаНазад к услугам