Раскрываем тайны нейросетей
Вы слышали уже много о нейросетях, но как они работают изнутри? Мы научим тебя всему, что нужно знать о глубоком и машинном обучении – от разработки с нуля до внедрения в производство.
Мы не можем решить проблемы, используя тот же тип мышления, который мы использовали, когда их создавали.
Изучишь
- Компьютерное зрение
- Временные ряды
- Обработка текста
- Как решать основные типы задач
- Как проходить соревнования по DL
- Способы создания нейросетей с нуля
Современная подача
Закрепление
Нет дедлайнов
Рейтинги
Для кого
- Хочет освоить нейросети
- Программисты
- Бакалавры и специалисты
- Изучает глубокое обучение
Как проходит изучение
- Регистрируетесь
- Оплачиваете интенсив
- Изучаете материалы
Достижения
Очки
Ёмкость
Внимание
Глубокое обучение
Это разновидность машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей. Процесс обучения называется глубоким, так как структура искусственных нейронных сетей состоит из нескольких входных, выходных и скрытых слоев.
AI-нейросети (Artificial Intelligence neural networks) – это компьютерные программы, способные на основе обучения и статистической обработки данных анализировать, классифицировать и выводить новые данные. Нейросети могут использоваться в разных областях, таких как обработка изображений, распознавание речи, машинное обучение, автоматический перевод и другие. Использование AI-нейросетей позволяет улучшить качество и точность анализа данных, а также повысить производительность.
Зачем проходить
В интенсиве рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, регрессия. Изучаются методы их решения. Упор делается на понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов.
Вы изучите основы глубокого обучения, а также прикладные области применения. Кроме того, вы научитесь решать все основные типы задач глубокого обучения. Получите опыт работы с реальными данными и примете участие в соревнованиях Kaggle.
Онлайн-интенсив «Deep Learning c нуля» подходит не только для ученых, которые хотят повысить квалификацию, но и для тех, кто хочет подтянуть свои знания по нейросетям и научиться применять их в жизни.
Три шага стать Data Scientist
Оплата
После оплаты зачислим в группу и разблокируется доступ к материалам.
Проверь почту
Каждую неделю проводятся 2 вебинара. Смотри трансляции, выполняете задания и сдаете тесты. Эксперт ответит на все вопросы.
Сертификат
Смотри видео, выполняй задания и тесты. По окончании выдается сертификат.
Предусмотрены тестовые задания, вебинары. Все мероприятия проводятся дистанционно на данном портале. После прохождения выдается сертификат.
Что тебя ждет
- История глубокого обучения
- Математические основы нейронных сетей
- Введение в Keras и Tensorflow
- Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия
- Основы машинного обучения
- Универсальные подходы к машинному обучению
- Работа с Keras: детальное изучение инструмента для работы с данными
- Введение в глубокое обучение для задач компьютерного зрения
- Передовые подходы глубокого обучение для задач компьютерного зрения
- Глубокое обучение для временных рядов
- Глубокое обучение для текстовых данных
- Генеративное глубокое обучение
- Лучшие практики из реального мира
- Ограничения глубокого обучения, обобщение в искусственном интеллекте
- ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
Запишись сегодня
Зафиксируй цену и получи доступ к индивидуальным консультациям
Доступно для предзаказа
