Существует множество способов создания рекомендательных систем. Рекомендательная система – популярный тип задач машинного обучения. Для данной задачи мы используем концепцию косинусного подобия (cosine similarity) в машинном обучении. Косинусное подобие – это метод построения систем рекомендаций на основе контента. На данном семинарусе расскажем, как создать систему рекомендаций статей с помощью машинного обучения на Python.
Подробнее на наших интенсивах: https://cyberkoalastudios.com/
Стань дата инженером: https://cyberkoalastudios.com/data-scientist/
