Как Spotify рекомендует музыку? Как Яндекс узнает наши предпочтения в песнях? В этом видео мы выясним как строятся рекомендательные системы и рассмотрим одну из основных задач машинного обучения – кластеризация на примере данных музыкальных жанров популярного сервиса Spotify. Используем алгоритм K-means и набор данных из Kaggle.
Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/iamsumat/spotify-top-2000s-mega-dataset/download
Больше практики на интенсиве “Deep Learning – COMP 3100”:
