Впусти Мстителей в свой дом! Рассмотрим как разрабатываются модели глубокого обучения для задач распознавания лиц на примере набора изображений актеров из Мстителей. Обучим собственную модель сверточной нейронной сети с нуля и поговорим о преимуществах и недостатках подхода, как избежать переобучения? Распознавание – это одна из основных областей применения сверточных нейросетей. В этом живом семинаре мы расскажем о том как можно использовать глубокое обучение в системах умного дома, как обучать модели, какую архитектуру выбрать для наибольшей точности?
Набор данных Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/rawatjitesh/avengers-face-recognition
VR физика
автор Владимир Киселев
Практический курс по созданию физического взаимодействия в VR. Полнотельная физика персонажа.
...
Механики FPS в Unity
автор Владимир Киселев
Игровые механики для шутеров от первого лица на Unity
Основы AI в Unity
автор Александр Шевадронов
Создание искусственного интеллекта для персонажей на Unity
VR мультиплеер на Unity
автор Владимир Киселев
Основы разработки многопользовательских проектов под виртуальную реальность на Unity.
...
Основы программирования на языке Python
автор Александр Шевадронов
Геймдизайн VR на Unity
автор Владимир Киселев
Построй свою метавселенную в VR с помощью Unity
Введение в TensorFlow и Keras
автор Владимир Киселев
Первые шаги с TensorFlow на Python.
Gradient Tape Api На практике разберем реализацию с нуля на чистом Tensorfl...
Умный дом
автор Александр Шевадронов
