facerec-smarthome

Распознавание лиц для умного дома

Впусти Мстителей в свой дом! Рассмотрим как разрабатываются модели глубокого обучения для задач распознавания лиц на примере набора изображений актеров из Мстителей. Обучим собственную модель сверточной нейронной сети с нуля и поговорим о преимуществах и недостатках подхода, как избежать переобучения? Распознавание – это одна из основных областей применения сверточных нейросетей. В этом живом семинаре мы расскажем о том как можно использовать глубокое обучение в системах умного дома, как обучать модели, какую архитектуру выбрать для наибольшей точности?

Набор данных Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/rawatjitesh/avengers-face-recognition

VR физика

Владимир Киселев автор Владимир Киселев
Продолжающий

Практический курс по созданию физического взаимодействия в VR. Полнотельная физика персонажа.

...
Стоимость
руб.699

Механики FPS в Unity

Владимир Киселев автор Владимир Киселев
Продолжающий

Игровые механики для шутеров от первого лица на Unity

Стоимость
руб.399

Основы AI в Unity

Александр Шевадронов автор Александр Шевадронов
Продолжающий

Создание искусственного интеллекта для персонажей на Unity

Стоимость
руб.699

VR мультиплеер на Unity

Владимир Киселев автор Владимир Киселев
Продолжающий

Основы разработки многопользовательских проектов под виртуальную реальность на Unity.

...
Стоимость
руб.299

Введение в TensorFlow и Keras

Владимир Киселев автор Владимир Киселев
Эксперт

Первые шаги с TensorFlow на Python.
Gradient Tape Api На практике разберем реализацию с нуля на чистом Tensorfl...

Стоимость
руб.1,699
0
    0
    Ваша корзина
    Ваша корзина пустаВернуться к курсам
    koala_header_1

    А ещё эксклюзивный контент на курсах