Глубокое обучение и вероятностное моделирование

В мире глубокого обучения исследователи и инженеры стремятся к созданию моделей, которые не только точно предсказывают результаты, но и учитывают неопределенность в данных.

Классификация изображений модных вещей на Python

Кластеризация музыкальных жанров в Spotify

Как Spotify рекомендует музыку? Как Яндекс узнает наши предпочтения в песнях? В этом видео мы выясним как строятся рекомендательные системы и рассмотрим одну из основных задач машинного обучения - кластеризация на примере данных музыкальных жанров популярного сервиса Spotify. Используем алгоритм K-means и набор данных из Kaggle.