CyberKoala

XR туториалы | Разработка VR/AR приложений и создание умных домов. VR программист. VR

0
Ваша корзина
0

Unity Sentis – запускаем PyTorch и Tensorflow модели на Unity


Рассмотрим возможность интеграции моделей глубокого обучения, построенных с использованием фреймворков PyTorch и TensorFlow, в среду разработки Unity.

Познакомимся с Unity Sentis – новый инструмент интеграции моделей нейросетей в Unity
 
В видео дается краткое описание того, как работает преобразование модели машинного обучения, а затем демонстрируется, как эту модель можно интегрировать в Unity-проект. Подробно объясняется, как настроить Unity для работы с моделью и использовать модель в коде Unity для выполнения построцессинга.
 
Видео может быть полезно разработчикам, которые хотят объединить все преимущества глубокого обучения с возможностями Unity для создания интерактивных и реалистичных визуальных симуляций или игр.
Использовать нейросети в Unity стало ещё легче!
 
Пакет Unity Sentis и документация:
 

Добавить комментарий

0
    0
    Ваша корзина
    Ваша корзина пустаНазад к услугам

    А ещё эксклюзивный контент на интенсивах