Рассмотрим возможность интеграции моделей глубокого обучения, построенных с использованием фреймворков PyTorch и TensorFlow, в среду разработки Unity.
Познакомимся с Unity Sentis – новый инструмент интеграции моделей нейросетей в Unity
В видео дается краткое описание того, как работает преобразование модели машинного обучения, а затем демонстрируется, как эту модель можно интегрировать в Unity-проект. Подробно объясняется, как настроить Unity для работы с моделью и использовать модель в коде Unity для выполнения построцессинга.
Видео может быть полезно разработчикам, которые хотят объединить все преимущества глубокого обучения с возможностями Unity для создания интерактивных и реалистичных визуальных симуляций или игр.
Использовать нейросети в Unity стало ещё легче!
Пакет Unity Sentis и документация:
-
Основы AI в Unity4 766 ₽
