Описание
Будь у каждого человека определённый набор действий, которыми он руководствовался бы в жизни, такой человек был бы не лучше машины. Но подобных правил нет, поэтому люди не могут быть машинами.
Алан Тьюринг
Вы изучите
- Первые нейронные сети
- Терминология
- Правила представления данных
- Извлечение характеристик
- Предпосылки создания области
Этот интенсив для тебя
Если хочешь получить высокооплачиваемую востребованную профессию
Дата инженер
Джуниоры получают 100-150 тыс. руб, миддл-специалисты 150-250 тыс. руб, а синьоры 250-300 тыс. руб
Глубокое обучение
Что в основе искусственного интеллекта?
Востребованность
Путь дата инженера:
Изучение материала
Смотрите вебинары, выполняете задания и сдаете тесты.
Сертификация
После сдачи тестов вам выдается сертификат
Зачем?
-
Квалификация
Повысить квалификацию в области нейросетей
-
Профессия
Освоить новую область
-
Практика
Научиться понимать что лежит в основе нейросетей
В рамках интенсива будут пройдены ключевые исторические даты, разобраны предпосылки построения моделей глубокого и машинного обучения. В ходе освоения материала слушатели смогут сформировать представление о ключевых особенностях науки о данных.
Данный интенсив будет полезен как новичкам так и тем кто уже знаком с ИИ а также студентам других направлений подготовки. Для прохождения требуются базовые знания языка Python, понимание высшей математики, но приветствуется владение технической терминологией, а также английским языком на минимальном уровне.
Для кого?
- Все желающие освоить новую область
- Программисты
- Для тех кто хочет освоить нейросети
- Изучает машинное обучение
Как проходит обучение?
- Регистрируетесь
- Оплачиваете курс
- Изучаете материалы
Современная подача
Закрепление
Нет дедлайнов
Рейтинги
Достижения
Очки
Ёмкость
Внимание
Предусмотрены тестовые задания и вебинары. Все мероприятия проводятся дистанционно на данном портале. После прохождения выдается сертификат.
Авторские методики
Курс спроектировал Владимир Киселев, аспирант кафедры “Информационная безопасность” МГТУ им. Н.Э. Баумана. В основе лежат не только актуальные научные знания и достижения, но и практическое применение усвоенного материала.