В последнее десятилетие развитие аппаратных средств для глубокого обучения претерпело значительные изменения, стимулируя прогресс в области искусственного интеллекта […]
Востребованность глубокого обучения
LSTM (Long Short-Term Memory) – это мощный вид рекуррентной нейронной сети, способный эффективно обрабатывать и запоминать долгосрочные зависимости […]
Современное положение вещей в машинном обучении
В мире машинного обучения Kaggle выступает в качестве одной из самых популярных платформ для соревнований, обмена знаниями и […]
Исследование в мире машинного обучения: Случайный лес, Деревья решений и Градиентный бустинг
Машинное обучение – это удивительная область, которая продолжает превращать наши данные в ценные знания и прогнозы. Среди множества […]
Ядерные методы в машинном обучениии
Узнайте о Support Vector Machine (SVM) – мощном алгоритме машинного обучения, который ищет оптимальную гиперплоскость для точного разделения […]
Первые нейронные сети
Нейронные сети – это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями в головном мозге. Идея использования нейронов и связей […]
Глубокое обучение и вероятностное моделирование
В мире глубокого обучения исследователи и инженеры стремятся к созданию моделей, которые не только точно предсказывают результаты, но […]
Достижения в области глубокого обучения
Взгляд на актуальные достижения и направления развития. Рассматриваются ключевые тенденции в области глубокого обучения, такие как применение трансформеров […]
Итеративный путь к искусству: Цикл глубокого обучения в мире нейронных сетей за 3 минуты
Глубокое обучение, с его каскадами слоев и миллиардами параметров, стало неотъемлемой частью мира искусственного интеллекта. Но как разработчики […]
Термин глубокое обучение. Глубокие нейронные сети
В контексте глубокого обучения термин «глубокий» относится к использованию глубоких нейронных сетей. Глубокая нейронная сеть — это тип […]