В мире машинного обучения Kaggle выступает в качестве одной из самых популярных платформ для соревнований, обмена знаниями и практического применения алгоритмов. Одним из ключевых элементов успеха на Kaggle является умение выбирать подходящие архитектуры моделей для решения разнообразных задач. В этом видео мы рассмотрим некоторые из наиболее часто используемых архитектур на Kaggle, которые помогут вам лучше понять ландшафт машинного обучения и сделать ваши проекты более успешными.
Изучить Deep Learning:
