Машинное обучение (ML) – это волнующее и быстроразвивающееся направление в области информационных технологий. Однако, прежде чем алгоритмы начали преобразовывать мир вокруг нас, существовала увлекательная предыстория, включающая в себя идеи, попытки и открытия, проложившие путь для современных технологий ML.
Первые Эксперименты с Обучением.
В 1940-50-х годах появились первые попытки создать машины, способные обучаться. Проекты, такие как “Перцептрон” Фрэнка Розенблатта, предоставили основу для развития нейронных сетей, ставших важным компонентом машинного обучения.
Зарождение Искусственного Интеллекта.
В 1950-60-х годах наступил период интенсивного развития искусственного интеллекта. Математики и ученые, такие как Марвин Минский и Джон Маккарти, начали создавать программы, способные решать проблемы и обучаться на опыте.
Больше информации в интенсиве:
